LearnAI
на главную →
LearnAI
на главную →
программа курса
Готовая программа из 11 модулей и 31 уроков. Зарегистрируйтесь — и после короткого теста курс подстроится под ваш уровень: новичку объяснит с азов, знающему не будет повторять пройденное.
начать бесплатно →🎁 100 кредитов при регистрации. Без карты.
В курсе 31 уроков. Если заниматься по одному уроку в день, вы пройдёте его примерно за 31 дней, а суммарно это около 10–16 часов вместе с практическими заданиями. Дедлайнов нет: курс не «сгорает», можно вернуться к нему в любой момент и продолжить с того места, где остановились.
Введение в теорию вероятностей
Основные понятия теории вероятностей, история и область применения.
Элементы комбинаторики
Правила подсчёта, перестановки, размещения и сочетания как основы для вычисления вероятностей.
Основные понятия вероятности
Определение вероятности, классическое, статистическое и геометрическое подходы.
Случайные события и их операции
Виды событий, объединение, пересечение, разность и противоположные события.
Аксиомы вероятности и свойства вероятностных функций
Теорема сложения, свойства вероятности, аксиоматический подход Колмогорова.
Условная вероятность и независимость событий
Понятие условной вероятности, формула полной вероятности, независимость событий.
Формула Байеса и её применение
Теорема Байеса, примеры вычисления обратных вероятностей.
Случайные величины и их распределения
Определение случайной величины, дискретные и непрерывные распределения.
Математическое ожидание и дисперсия
Среднее значение, мера разброса, свойства математического ожидания и дисперсии.
Закон больших чисел и центральная предельная теорема
Основные законы распределения вероятностей при больших выборках.
Практические задачи и применение теории вероятностей
Примеры решения типичных задач из разных областей с использованием теории вероятностей.
В среднем базовое освоение теории вероятностей занимает 6–8 недель при регулярных занятиях по 3–4 часа в неделю. Этот срок позволяет усвоить ключевые понятия и научиться решать задачи базового и среднего уровня.
Для начала понадобится знание школьной алгебры и базовой комбинаторики. Курс адаптирован так, чтобы постепенно вводить необходимые математические понятия, поэтому углублённые знания на старте не обязательны.
Да, курс рассчитан на новичков и строится от простого к сложному. Все темы объясняются с примерами и практическими задачами, что помогает освоить материал даже без предыдущего опыта.
Рекомендуется начать с базовых понятий: что такое вероятность, понятия события, исхода и пространства элементарных исходов. Затем стоит перейти к классическому определению вероятности и простым задачам на комбинаторику.
Теория вероятностей используется в статистике, анализе рисков, финансовом моделировании, машинном обучении, инженерии и даже в повседневных решениях, связанных с неопределённостью, например, в прогнозах и оценке вероятности событий.
Уроки, практические задания и AI-учитель, который отвечает на вопросы и проверяет решения — открываются после бесплатной регистрации.
создать курс бесплатно →