LearnAI на главную →

программа курса

Data Science: введение — онлайн-курс с AI-учителем

Готовая программа из 10 модулей и 41 уроков. Зарегистрируйтесь — и после короткого теста курс подстроится под ваш уровень: новичку объяснит с азов, знающему не будет повторять пройденное.

начать бесплатно →

🎁 100 кредитов при регистрации. Без карты.

Кому подойдёт этот курс

Что вы будете уметь

Сколько времени займёт

В курсе 41 уроков. Если заниматься по одному уроку в день, вы пройдёте его примерно за 41 дней, а суммарно это около 14–20 часов вместе с практическими заданиями. Дедлайнов нет: курс не «сгорает», можно вернуться к нему в любой момент и продолжить с того места, где остановились.

Программа курса

  1. Введение в Data Science

    Обзор области Data Science, её значимость и применение в разных сферах.

    3 ур.

  2. Основы программирования на Python

    Изучение базовых конструкций Python, необходимых для анализа данных.

    5 ур.

  3. Работа с данными: сбор и очистка

    Методы получения данных и их предобработка для дальнейшего анализа.

    4 ур.

  4. Введение в библиотеки для анализа данных

    Обзор и практика с библиотеками Pandas и NumPy.

    4 ур.

  5. Визуализация данных

    Создание графиков и диаграмм с помощью Matplotlib и Seaborn.

    3 ур.

  6. Основы статистики для Data Science

    Базовые статистические понятия и методы, используемые в анализе данных.

    4 ур.

  7. Введение в машинное обучение

    Основные алгоритмы и понятия машинного обучения.

    5 ур.

  8. Работа с данными в проектах ML

    Подготовка данных, разделение на тренировочные и тестовые выборки.

    3 ур.

  9. Оценка и улучшение моделей

    Метрики качества моделей и способы повышения их эффективности.

    4 ур.

  10. Практический проект: анализ данных с нуля

    Реализация небольшого проекта по сбору, обработке и анализу данных.

    6 ур.

Частые вопросы

Сколько времени займёт изучение курса по Data Science для новичков?

Средний срок прохождения вводного курса — около 6-8 недель при занятиях по 4-6 часов в неделю. Это позволяет постепенно освоить теорию и закрепить практические навыки на реальных примерах.

Нужна ли база по математике для начала изучать Data Science?

Для начала достаточно базовых знаний по алгебре и статистике, которые мы освещаем в курсе. Более сложные математические темы изучаются постепенно по мере необходимости.

Обязательно ли знать английский язык для изучения Data Science?

Базовые знания английского полезны, так как большая часть документации и ресурсов на английском. Однако курс адаптирован для начинающих с минимальным уровнем языка и объясняет все термины.

С чего лучше начать, если хочу стать Data Scientist с нуля?

Лучше сначала освоить основы программирования на Python, базовую статистику и работу с данными. Вводный курс поможет систематизировать знания и подготовит к более сложным темам.

Какое оборудование и программное обеспечение нужно для курса по Data Science?

Достаточно обычного ноутбука с установкой Python и нескольких библиотек (Pandas, NumPy, scikit-learn). Все инструкции по настройке среды идут в курсе, специального оборудования не требуется.

Пройти курс «Data Science: введение»

Уроки, практические задания и AI-учитель, который отвечает на вопросы и проверяет решения — открываются после бесплатной регистрации.

создать курс бесплатно →

← ещё курсы по другим темам